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python學(xué)習(xí) resample()函數(shù)

發(fā)布時(shí)間：2024/11/24 23:11:40

在Python中，resample()函數(shù)是一個(gè)常用的工具，用于對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行重新采樣。這個(gè)函數(shù)可以將時(shí)間序列數(shù)據(jù)從一個(gè)頻率轉(zhuǎn)換為另一個(gè)頻率，比如將每天的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為每月的數(shù)據(jù)。在本教程中，我將向你展示如何使用resample()函數(shù)，并解釋每個(gè)步驟的具體含義。




步驟 2：創(chuàng)建時(shí)間序列數(shù)據(jù)
# 創(chuàng)建一個(gè)日期范圍，從2023年1月1日到2023年1月10日
date_range = pd.date_range(start='2023-01-01', end='2023-01-10')


# 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)框，其中包含隨機(jī)的數(shù)值
data = pd.DataFrame({
    'date': date_range,                       # 使用日期范圍作為索引
    'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 一系列數(shù)值
})




data.set_index('date', inplace=True)  # 設(shè)置日期為數(shù)據(jù)框的索引


步驟 3 使用 resample 函數(shù)，按照天進(jìn)行重采樣
resampled_data = data.resample('D')




步驟 4：應(yīng)用聚合函數(shù)（例如：求和、均值等）
sum_data = resampled_data.sum()


# 刪除任何包含空值的行
df_cleaned = df.dropna()